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Convertisseur image vers texte (OCR)

Extrayez du texte depuis des images grâce à l'OCR directement dans votre navigateur : JPG, PNG, WebP et BMP dans 12 langues de reconnaissance.

🔒 Entièrement traité dans votre navigateur — rien de ce que vous saisissez ici n'est jamais téléchargé.

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Lecture du fichier image
Démarrage du moteur OCR
Chargement du modèle de langue
Reconnaissance du texte

Résultat

Preview Output

Image vers texte est un outil d'OCR (reconnaissance optique de caractères) en ligne gratuit qui extrait du texte éditable à partir d'images : captures d'écran, photos de documents, pages de livres numérisées, tickets de caisse, panneaux et étiquettes. Déposez un fichier PNG, JPG, WebP ou BMP, choisissez la langue du texte dans l'image, appuyez sur le bouton — et obtenez un texte sélectionnable et copiable avec un score de confiance.

L'outil repose sur le moteur OCR Tesseract compilé en WebAssembly, ce qui signifie que la reconnaissance s'exécute dans l'onglet de votre navigateur, pas sur un serveur. Votre image n'est jamais téléversée où que ce soit — la seule chose récupérée depuis le réseau est le modèle de langue compact correspondant à la langue choisie (quelques mégaoctets, téléchargés une fois et mis en cache). Cela rend l'outil sûr pour les documents privés : contrats, pièces d'identité et notes personnelles ne quittent jamais votre appareil.

Douze langues de reconnaissance sont disponibles : anglais, ukrainien, allemand, français, espagnol, italien, polonais, portugais, néerlandais, turc, tchèque et roumain. Choisir la bonne langue est important — chaque modèle connaît les caractères spéciaux de son alphabet (ї et ґ en ukrainien, ß en allemand, ñ en espagnol, les accents français), et faire passer du texte dans le mauvais modèle corrompt silencieusement précisément ces lettres. Une barre de progression en direct montre le chargement du modèle et la reconnaissance, et le résultat arrive dans une zone de texte prêt à être copié ou téléchargé sous forme de fichier .txt.

La qualité de l'OCR dépend de l'image source : un texte net et contrasté sur un fond uni est reconnu presque parfaitement, tandis que les photos floues, les polices décoratives et les fonds chargés réduisent la précision. Le pourcentage de confiance affiché sous le résultat vous indique à quel point le moteur est sûr — s'il tombe en dessous d'environ 80 %, essayez une photo plus nette, redressez la page ou augmentez la résolution de l'image et relancez la reconnaissance.