⭐ 0
🔍
Metin Görsel PDF ve Belgeler Ses Müzik Elektronik Zaman Faydalı Araçlar Doğrulayıcılar Ezoterizm Oyunlar

Fark Hesaplayıcı

Numaralarınızı yapıştırın ve adım adım gösterilen sapmaların karesiyle birlikte örnek veya popülasyon standart sapmasını, varyansını, ortalamasını, SEM'sini ve %CV'sini alın.

Sayıları virgül, boşluk veya yeni satırlarla ayırın. 3,14 gibi bir ondalık virgül anlaşılır - bu tür sayıları boşluklarla veya yeni satırlarla ayırın.

İşleniyor... 0%
Sayıları ayrıştırma
Ortalamanın hesaplanması
Sapmaların karelerinin toplanması

Sonuç

Bu sayfa, varyansa odaklanan standart sapma hesaplayıcısını açar: sayılarınızı yapıştırın, çalıştırın ve sonuçlar arasında, aynı girdiden elde edilen standart sapma, ortalama, standart hata ve varyasyon katsayısının yanında varyans kartı vurgulanır.

Varyans, ortalamaya olan uzaklığın ortalama karesidir. İki geçiş bunu tam olarak hesaplar: önce x̄ = Σxᵢ ÷ n, sonra Σ(xᵢ − x̄)², bir örnek için n − 1'e veya popülasyon için n'ye bölünür. 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 için sapmaların karelerinin toplamı 32'ye eşittir, dolayısıyla popülasyon varyansı 32 ÷ 8 = 4 ve örneklem varyansı 32 ÷ 7 ≈ 4,5714'tür.

Kare alma, birimini veri biriminin (dolar², cm²) karesi haline getirdiğinden, varyans çoğunlukla bir basamaktır: karekökü - standart sapma - okunabilir yayılmadır. Sonuçların altındaki adım tablosu her xᵢ − x̄ ve onun karesini gösterir, böylece varyansın tam olarak nasıl oluşturulduğunu listenizden takip edebilirsiniz.

🛡️
Tarayıcıda Çalıştırıldı

Dosyalarınız ve girdileriniz bu cihazdan asla ayrılmaz. İşlem tamamen çevrimdışı çalışır. %100 Güvenli.

Kabul Edilen Formatlar ve Kurallar

  • Standart sapma, varyans, ortalama, ortalamanın standart hatası (SEM) ve varyasyon katsayısı (%CV).
  • Tam iki geçişli algoritma: önce ortalama, sonra gerçek sapmaların karesi; akış kısayolu yok.
  • Adım adım sapma tablosu (uzun listeler için ilk 50 satır; toplamlar her zaman her değeri kapsar).

Temel Faydalar

✓ Örnek (n − 1) ve popülasyon (n) formülleri tek araçta — tek seçimle doğru olanı seçin.
✓ Tam çalışma gösterilmektedir: ortalamadan her sapma, bunun karesi ve kullanılan tam toplamlar.
✓ Her şey tarayıcınızda yerel olarak hesaplanır; verileriniz asla sayfadan ayrılmaz.

Kullanım Durumları

  • • Bir grup laboratuvar veya QA ölçümünü yapıştırın ve Bessel düzeltmesi (n − 1) ile örnek standart sapmasını bir raporda alıntılanmaya hazır şekilde alın.
  • • SD'yi ortalamaya göre normalleştiren varyasyon katsayısını kullanarak iki veri seti (tepki süreleri, fiyatlar, test puanları) arasındaki oynaklığı karşılaştırın.
  • • Ödevinizi elle kontrol edin: adım tablosu her xᵢ − x̄ ve (xᵢ − x̄)²'yi yazdırır, böylece her kareli sapma satır satır doğrulanabilir.