⭐ 0
🔍
Teks Gambar PDF & Dokumen Audio Musik Elektronika Waktu Utilitas Validator Esoterik Game

Kalkulator Varians

Tempelkan angka Anda dan dapatkan deviasi standar sampel atau populasi, varians, mean, SEM, dan CV% — dengan deviasi kuadrat ditampilkan langkah demi langkah.

Pisahkan angka dengan koma, spasi, atau baris baru. Koma desimal seperti 3,14 dipahami — pisahkan angka tersebut dengan spasi atau baris baru.

Memproses... 0%
Mengurai angka-angka
Menghitung mean
Menjumlahkan deviasi kuadrat

Hasil

Halaman ini membuka kalkulator deviasi standar yang berfokus pada varians: tempelkan angka Anda, jalankan, dan kartu varians disorot di antara hasil, di samping deviasi standar, mean, kesalahan standar, dan koefisien variasi dari input yang sama.

Varians adalah jarak kuadrat rata-rata dari mean. Dua lintasan menghitungnya dengan tepat: pertama x̄ = Σxᵢ n, lalu Σ(xᵢ − x̄)², dibagi n − 1 untuk sampel atau n untuk populasi. Untuk 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 simpangan kuadratnya berjumlah 32, sehingga varians populasinya adalah 32 − 8 = 4 dan varians sampelnya adalah 32 − 7 ≈ 4,5714.

Karena pengkuadratan membuat satuannya menjadi kuadrat dari satuan data (dolar², cm²), varians sebagian besar merupakan batu loncatan: akar kuadratnya — deviasi standar — adalah sebaran yang dapat dibaca. Tabel langkah di bawah hasil menunjukkan setiap xᵢ − x̄ dan kuadratnya, sehingga Anda dapat menelusuri dengan tepat bagaimana varians dibuat dari daftar Anda.

🛡️
Dieksekusi di Browser

File dan masukan Anda tidak pernah keluar dari perangkat ini. Pemrosesan berjalan sepenuhnya offline. 100% Aman.

Format & Aturan yang Diterima

  • Standar deviasi, varians, mean, standard error of the mean (SEM) dan koefisien variasi (CV%).
  • Algoritme dua jalur yang tepat: mean terlebih dahulu, lalu deviasi kuadrat sebenarnya — tidak ada pintasan streaming.
  • Tabel deviasi langkah demi langkah (50 baris pertama untuk daftar panjang, dengan jumlah selalu mencakup setiap nilai).

Manfaat Utama

✓ Rumus sampel (n − 1) dan populasi (n) dalam satu alat — pilih rumus yang tepat dengan satu pilihan.
✓ Cara kerja lengkapnya ditampilkan: setiap deviasi dari mean, kuadratnya, dan jumlah pasti yang digunakan.
✓ Semuanya dihitung secara lokal di browser Anda — data Anda tidak pernah keluar dari halaman.

Kasus Penggunaan

  • • Tempelkan kumpulan pengukuran lab atau QA dan dapatkan deviasi standar sampel dengan koreksi Bessel (n − 1), siap untuk dikutip dalam laporan.
  • • Bandingkan volatilitas antara dua kumpulan data — waktu respons, harga, nilai ujian — menggunakan koefisien variasi, yang menormalkan SD dengan rata-rata.
  • • Periksa pekerjaan rumah secara manual: tabel langkah mencetak setiap xᵢ − x̄ dan (xᵢ − x̄)² sehingga setiap deviasi kuadrat dapat diverifikasi baris demi baris.