Bildeoppskalering

Mange nettsteder lover "AI-oppskalering" som får et lite bilde til å se ut som det ble tatt med profesjonelt utstyr. Dette verktøyet gjør noe mer ærlig: det forstørrer bildet ditt ved å bruke ekte, tiår gamle, matematisk velforståtte resampling-algoritmer – den samme familien som ble brukt i profesjonell bilderedigeringsprogramvare lenge før noen kalte noe «AI» – og viser deg nøyaktig hvordan det er sammenlignet med skaleringen din allerede gjør gratis.

To genuint forskjellige algoritmer er implementert, ikke én algoritme med to etiketter. Lanczos resampling bruker en sink-kjerne med vindu – sinc(x) multiplisert med sinc(x/a) innenfor en støtteradius på a=3 – som fungerer som et nesten ideelt lavpassfilter og har en tendens til å produsere de skarpeste kantene med høyest kontrast av de to. Bikubisk resampling bruker den klassiske Keys (1981) kubiske konvolusjonskjernen med a=-0,5 (tilsvarer en Catmull-Rom spline), et stykkevis kubisk polynom med en støtteradius på 2 som gir jevnere, mykere resultater med mindre ringing nær harde kanter. Begge brukes som ekte separerbare konvolusjoner: hver rad blir resamplet horisontalt først, deretter resamples hver kolonne vertikalt, med kjernevekter beregnet per utdatapiksel og normalisert slik at de alltid summeres til 1.

Til sammenligning gjengir verktøyet også den samme forstørrelsen ved å bruke nettleserens egen standard drawImage-skalering (imageSmoothingEnabled = sann, standardkvalitet) – den raske bilineære familiemetoden som hvert lerretsbasert verktøy faller tilbake til hvis det ikke implementerer noe bedre. Hvis du plasserer den ved siden av det valgte Lanczos- eller bikubiske resultatet, blir verdien av ekte resampling synlig: skarpere kanter og mindre uskarphet med samme måloppløsning, fra samme kildepiksler.

Det dette verktøyet ikke vil gjøre er å finne opp detaljer som aldri ble fanget. Det er ingen nevrale nettverk som gjetter hvordan en uskarp flekk med hår eller en fjern skiltplate "bør" se ut – hver utdatapiksel er en matematisk definert vektet kombinasjon av ekte kildepiksler. Velg 2x, 3x eller 4x, velg Lanczos eller bikubisk, og last ned resultatet som en PNG i full oppløsning. Alt kjører lokalt med nettleserens egne Canvas 2D og ImageData APIer – bildet ditt blir aldri lastet opp noe sted.