0

Bildeførstørrer

Forstørr et bilde 2x, 3x eller 4x med ekte Lanczos- eller bikubisk konvolusjonsresampling, vist ærlig side om side mot nettleserens standard bilineær-skalering – klassisk resampling, ikke AI.

🔒 Behandles i sin helhet i nettleseren din – ingenting du skriver inn her blir noen gang lastet opp.

🔎

Dra og slipp bilde her

Støtter PNG, JPG, WebP

Ærlig erklæring: dette er klassisk resampling, ikke AI. Det forstørrer bildet ditt ved hjelp av ekte matematikk – ingen nye detaljer diktes opp, og fin tekstur som ikke finnes i originalen vil ikke magisk dukke opp her.

Behandler … 0%
Laster bilde
Beregner konvolusjonskjerne
Resampler rader og kolonner
Ferdig

Resultat

Preview Output

Mange nettsteder lover «AI-oppskalering» som får et lite bilde til å se ut som om det ble tatt med profesjonelt utstyr. Dette verktøyet gjør noe mer ærlig: det forstørrer bildet ditt med ekte, tiår gamle, matematisk velkjente resampling-algoritmer – den samme familien som brukes i profesjonell bilderedigeringsprogramvare lenge før noe ble kalt «AI» – og viser deg nøyaktig hvordan det står seg mot skaleringen nettleseren din allerede gjør uten videre.

To genuint ulike algoritmer er implementert, ikke én algoritme med to merkelapper. Lanczos-resampling bruker en vindus-sinc-kjerne – sinc(x) multiplisert med sinc(x/a) innenfor en støtteradius på a=3 – som fungerer som et nær ideelt lavpassfilter og har en tendens til å gi de skarpeste kantene med høyest kontrast av de to. Bikubisk resampling bruker den klassiske Keys (1981) kubisk konvolusjonskjernen med a=-0,5 (tilsvarer en Catmull-Rom-spline), en stykkevis kubisk polynomfunksjon med en støtteradius på 2 som gir jevnere, mykere resultater med mindre ringing nær harde kanter. Begge anvendes som ekte separable konvolusjoner: hver rad resamples horisontalt først, deretter resamples hver kolonne vertikalt, med kjernevekter beregnet per utdatapiksel og normalisert slik at de alltid summerer til 1.

Til sammenligning rendrer verktøyet også den samme forstørrelsen med nettleserens egen standard drawImage-skalering (imageSmoothingEnabled = true, standardkvalitet) – den raske metoden av bilineær-typen som ethvert lerretbasert verktøy faller tilbake på hvis det ikke har noe bedre. Å plassere den ved siden av ditt valgte Lanczos- eller bikubiske resultat synliggjør verdien av ekte resampling: skarpere kanter og mindre uskarphet ved samme mål-oppløsning, fra de samme kildepikslene.

Det dette verktøyet ikke vil gjøre, er å finne opp detaljer som aldri ble fanget. Det er ingen nevrale nett som gjetter hvordan en uklar hårdott eller et fjernt bilskilt «burde» se ut – hver utdatapiksel er en matematisk definert vektet kombinasjon av ekte kildepiksler. Velg 2x, 3x eller 4x, velg Lanczos eller bikubisk, og last ned resultatet som PNG i full oppløsning. Alt kjøres lokalt med nettleserens egne Canvas 2D‑ og ImageData-API-er – bildet ditt lastes aldri opp noe sted.