0

Pretvornik slike u tekst (OCR)

Ekstrahirajte tekst iz slika pomoću OCR-a izravno u vašem pregledniku: JPG, PNG, WebP i BMP na 12 jezika za prepoznavanje.

🔍

Povucite i ispustite sliku ovdje

ili Kliknite za pregledavanje datoteka

Obrada... 0%
Čitanje slikovne datoteke
Pokretanje OCR mehanizma
Učitavanje jezičnog modela
Prepoznavanje teksta

Rezultat

Preview Output

Image to Text je besplatni mrežni OCR (optičko prepoznavanje znakova) alat koji izvlači tekst koji se može uređivati iz slika: snimaka zaslona, fotografija dokumenata, skeniranih stranica knjiga, računa, znakova i naljepnica. Ispustite PNG, JPG, WebP ili BMP datoteku, odaberite jezik teksta na slici, pritisnite gumb — i dobijte tekst koji se može odabrati i kopirati s rezultatom pouzdanosti.

Alat je izgrađen na Tesseract OCR motoru kompiliranom na WebAssembly, što znači da se prepoznavanje izvodi unutar kartice vašeg preglednika, a ne na poslužitelju. Vaša se slika nikad nigdje ne učitava — jedino što se dohvaća s mreže je kompaktni jezični model za jezik koji odaberete (nekoliko megabajta, jednom preuzeto i pohranjeno u predmemoriju). To alat čini sigurnim za privatne dokumente: ugovori, iskaznice i osobne bilješke nikada ne napuštaju vaš uređaj.

Dostupno je dvanaest jezika za prepoznavanje: engleski, ukrajinski, njemački, francuski, španjolski, talijanski, poljski, portugalski, nizozemski, turski, češki i rumunjski. Bitan je odabir pravog jezika — svaki model poznaje posebne znakove svoje abecede (ukrajinski í̈ i ´, njemački ß, španjolski ñ, francuski naglasci), a provođenje teksta kroz pogrešan model tiho kvari upravo ta slova. Traka napretka uživo prikazuje učitavanje i prepoznavanje modela, a rezultat stiže u tekstni okvir spreman za kopiranje ili preuzimanje kao .txt datoteku.

OCR kvaliteta ovisi o izvornoj slici: oštar tekst visokog kontrasta na čistoj pozadini prepoznaje se gotovo savršeno, dok mutne fotografije, ukrasni fontovi i zauzete pozadine smanjuju točnost. Postotak pouzdanosti prikazan ispod rezultata govori vam koliko je motor siguran — ako padne ispod ~80%, pokušajte s oštrijom fotografijom, poravnajte stranicu ili povećajte razlučivost slike i pokrenite je ponovno.