0

Увеличение на изображения

Увеличете изображение 2x, 3x или 4x пъти, използвайки истинско Lanczos или бикубично конволюционно пресемплиране. Резултатът се показва честно, редом до стандартното билинейно мащабиране на браузъра — класическо пресемплиране, а не AI.

🔒 Обработва се изцяло във вашия браузър - нищо, което въвеждате тук, никога не се качва.

🔎

Плъзнете и пуснете изображение тук

Поддържа PNG, JPG, WebP

Честен отказ от отговорност: това е класическо пресемплиране, не AI. Инструментът уголемява изображението ви чрез реална математика — не се изобретяват нови детайли и фина текстура, която не присъства в оригинала, няма магически да се появи тук.

Обработка... 0%
Зареждане на изображение
Изчисляване на конволюционното ядро
Пресемплиране на редове и колони
Готово

Резултат

Preview Output

Много сайтове обещават „AI мащабиране“, което прави малка снимка да изглежда снимана с професионална техника. Този инструмент предлага нещо по-честно: уголемява изображението ви с истински, десетилетни, математически добре изучени алгоритми за пресемплиране — същите, използвани в професионалния софтуер за изображения много преди някой да нарече нещо „AI“ — и ви показва точно как това се сравнява с мащабирането, което браузърът ви прави безплатно.

Имплементирани са два истински различни алгоритъма, а не един с два етикета. Lanczos пресемплирането използва прозоречен sinc филтър — sinc(x), умножен по sinc(x/a) в радиус на поддръжка a=3 — който действа като почти идеален нискочестотен филтър и обикновено дава най-острите и контрастни контури от двата. Бикубичното пресемплиране използва класическото кубично конволюционно ядро на Keys (1981) с a=-0.5 (еквивалентно на Catmull-Rom сплайн), частичен кубичен полином с радиус на поддръжка 2, който дава по-гладки, по-меки резултати с по-малко звънене около резки ръбове. И двете се прилагат като истински двупроходни конволюции: първо се пресемплира всеки ред хоризонтално, после всяка колона вертикално, като теглата на ядрото се изчисляват за всеки изходен пиксел и се нормализират така, че винаги да имат сума 1.

За сравнение, инструментът показва и същото уголемяване чрез стандартното drawImage мащабиране на браузъра (imageSmoothingEnabled = true, качество по подразбиране) — бързия билинеен метод, към който прибягва всеки инструмент, базиран на canvas, ако не имплементира нещо по-добро. Поставянето му редом до избрания от вас Lanczos или бикубичен резултат прави стойността на истинското пресемплиране видима: по-остри ръбове и по-малко замъгляване при същата целева резолюция, от същите изходни пиксели.

Този инструмент няма да измисля детайли, които никога не са били заснети. Няма невронна мрежа, която да гадае как „би трябвало“ да изглежда размазан кичур коса или далечна регистрационна табела — всеки изходен пиксел е математически дефинирана претеглена комбинация от реални изходни пиксели. Изберете 2x, 3x или 4x, изберете Lanczos или бикубично и изтеглете резултата като PNG в пълна резолюция. Всичко работи локално чрез стандартните Canvas 2D и ImageData API на браузъра — изображението ви никога не се качва никъде.