Chroma Key Remover

En grön eller blå skärm hjälper bara om något i andra änden faktiskt kan klippa ut det. Det här verktyget gör precis det, helt och hållet i din webbläsare: ladda upp ett foto på en platt, likformigt färgad bakgrund - en grön skärm, en blå skärm, en enfärgad vägg eller en produktfotograferad på vanlig vit - klicka en gång på den bakgrunden med pipetten för att prova dess exakta färg, och verktyget tar bort varje pixel av den färgen och lämnar en riktig transparent PNG.

Själva nyckeln är äkta chroma-key matematik, inte en genväg. Både den samplade nyckelfärgen och varje pixel i fotot konverteras från RGB till YCbCr-färgrymd med hjälp av standardformlerna för sändning, och "närheten till nyckelfärgen" mäts endast i Cb/Cr-krominansplanet – luminans (Y) ignoreras medvetet. Det är precis det som gör äkta chroma-key-hårdvara och mjukvara robust för ojämn belysning över bakgrunden: en skugga eller en något ljusare fläck av grön skärm mäter fortfarande så nära nyckelfärgen, eftersom endast dess färg, inte dess ljusstyrka, jämförs. Färgavståndet mappas sedan till ett alfavärde med en mjukstegskurva mellan ett inre tröskelvärde (helt genomskinligt) och ett yttre tröskelvärde (helt ogenomskinligt), som ett enda toleransreglage flyttar tillsammans, vilket ger en mjuk, naturlig kant istället för taggiga hål på pixelnivå.

Riktiga chroma-key-bilder har nästan alltid "spill": en kant av skärmens färg som reflekteras mot motivets kanter, oftast som en grön eller blå nyans längs hår eller axlar. Det här verktyget inkluderar faktisk spilldämpning, inte bara en genomskinlighetsurskärning – för pixlar nära nyckelfärgen drar det nyckelfärgens dominerande kanal mot genomsnittet av de andra två kanalerna, i proportion till hur nära den pixeln är att vara helt nycklad, vilket tar bort färgrester på riktiga halvtransparenta kantpixlar istället för att lämna en färgad frans.

Detta är avsiktligt ett chroma-key-verktyg, inte en AI-bakgrundsborttagning: det fungerar eftersom bakgrunden är en platt, känd färg, inte för att den förstår vad en person eller en produkt är. Rikta den mot ett foto med en upptagen eller gradientbakgrund och resultatet kommer att bli dåligt designmässigt - det är just den klass av problem som AI-segmentering löser och detta offlineverktyg som är först med sekretess försöker inte fejka. Välj din nyckelfärg, justera tolerans och spilldämpning mot förhandsvisningen före/efter schackbräde, ladda sedan ner den genomskinliga PNG-filen. Ingenting laddas någonsin upp; hela pipelinen körs på din enhets egna Canvas 2D och ImageData API:er.