图像放大器

很多网站都承诺“人工智能升级”，让一张小照片看起来像是用专业设备拍摄的。这个工具做了一些更诚实的事情：它使用真实的、几十年前的、数学上易于理解的重采样算法来放大你的图像——早在任何人称之为“人工智能”之前，专业图像编辑软件就使用了同样的算法——并向你展示了它与浏览器已经免费进行的缩放相比如何。

实现了两种真正不同的算法，而不是一种具有两个标签的算法。 Lanczos 重采样使用加窗 sinc 内核 — 在 a=3 的支持半径内，sinc(x) 乘以 sinc(x/a) — 它充当近乎理想的低通滤波器，并且往往会产生两者中最清晰、对比度最高的边缘。双三次重采样使用经典的 Keys (1981) 三次卷积核，a=-0.5（相当于 Catmull-Rom 样条），这是一个支持半径为 2 的分段三次多项式，可产生更平滑、更柔和的结果，并且硬边缘附近的振铃更少。两者都作为真正的可分离卷积应用：首先对每行进行水平重新采样，然后对每列进行垂直重新采样，并计算每个输出像素的内核权重并进行归一化，因此它们的总和始终为 1。

为了进行比较，该工具还使用浏览器自己的默认绘制图像缩放（imageSmoothingEnabled = true，默认质量）渲染相同的放大效果 - 每个基于画布的工具如果没有实现更好的功能，都会回落到快速双线性族方法。将其放置在您选择的 Lanczos 或双三次结果旁边，可以使真实重采样的价值可见：来自相同源像素的相同目标分辨率下的边缘更清晰，模糊更少。

这个工具不会做的是发明从未捕获的细节。没有神经网络猜测一片模糊的头发或远处的车牌“应该”是什么样子——每个输出像素都是真实源像素的数学定义的加权组合。选择 2x、3x 或 4x，选择 Lanczos 或双三次，然后以全分辨率下载 PNG 格式的结果。一切都通过浏览器自己的 Canvas 2D 和 ImageData API 在本地运行 - 您的图像永远不会上传到任何地方。