Odstranjevalec chroma key

Zeleno ali modro ozadje je uporabno le, če ga nekaj na drugi strani dejansko lahko izreže. To orodje počne prav to, v celoti v vašem brskalniku: naložite fotografijo, posneto na ravnem, enakomerno obarvanem ozadju — zeleno ozadje, modro ozadje, enobarvna stena ali fotografijo izdelka na čisto beli podlagi — enkrat kliknite na to ozadje s kapalko, da vzorčite njegovo točno barvo, in orodje odstrani vsako slikovno piko te barve ter ustvari resnično prosojno PNG sliko.

Ključevanje samo po sebi je prava matematika chroma key, ne bližnjica. Tako vzorčena ključna barva kot vsaka slikovna pika na fotografiji se pretvorijo iz RGB v barvni prostor YCbCr po standardnih televizijskih formulah, "bližina ključni barvi" pa se meri zgolj v krominacijski ravnini Cb/Cr — svetlost (Y) je namenoma prezrta. Prav zaradi tega je prava strojna in programska oprema za chroma key odporna na neenakomerno osvetlitev ozadja: tudi senca ali nekoliko svetlejši del zelenega ozadja se še vedno izmeri kot blizu ključne barve, saj se primerja le njegova barva, ne pa svetlost. Krominacijska razdalja se nato preslika v vrednost prosojnosti s krivuljo gladkega prehoda med notranjim pragom (popolnoma prosojno) in zunanjim pragom (popolnoma neprosojno), ki ju enoten drsnik tolerance premika skupaj in ustvarja mehak, naraven rob namesto nazobčanih lukenj na ravni slikovnih pik.

Resnični posnetki z barvnim ozadjem skoraj vedno vsebujejo "razlitje": rob barve ozadja, ki se odbija na robove predmeta, najpogosteje kot zelen ali moder odtenek ob laseh ali ramenih. To orodje vključuje dejansko odpravljanje razlitja, ne zgolj izrez na podlagi prosojnosti — pri slikovnih pikah blizu ključne barve povleče prevladujoči kanal ključne barve proti povprečju preostalih dveh kanalov, sorazmerno s tem, kako blizu je slikovna pika popolnemu izključevanju, s čimer odstrani barvni odtenek na resničnih polprosojnih robnih slikovnih pikah, namesto da bi pustil obarvan rob.

To je namenoma orodje za chroma key, ne odstranjevalec ozadja z umetno inteligenco: deluje, ker je ozadje ena sama ravna, znana barva, ne pa zato, ker razume, kaj je oseba ali izdelek. Če ga uporabite na fotografiji z zapletenim ali prelivajočim se ozadjem, bo rezultat po zasnovi slab — to je natanko tista vrsta težave, ki jo rešuje segmentacija z umetno inteligenco in ki je to zasebnosti prijazno, lokalno orodje ne poskuša ponarediti. Izberite ključno barvo, prilagodite toleranco in odpravljanje razlitja v predogledu primerjave pred/po na šahovnici, nato prenesite prosojno PNG sliko. Nič se nikoli ne naloži; celoten postopek teče izključno prek vmesnikov Canvas 2D in ImageData vaše naprave.