0

Pretvornik slike v besedilo (OCR)

Z orodjem OCR izvlecite besedilo iz slik neposredno v brskalniku: podprti formati JPG, PNG, WebP in BMP v 12 jezikih.

🔒 V celoti obdelano v vašem brskalniku – nič, kar tukaj vnesete, ni nikoli naloženo.

🔍

Povlecite in spustite sliko sem

ali kliknite za brskanje po datotekah

Obdelava ... 0%
Branje slikovne datoteke
Zagon mehanizma OCR
Nalaganje jezikovnega modela
Prepoznavanje besedila

Rezultat

Preview Output

Pretvornik slike v besedilo je brezplačno spletno orodje za optično prepoznavanje znakov (OCR), ki iz slik izvleče urejevalno besedilo: posnetkov zaslona, fotografij dokumentov, skeniranih knjižnih strani, računov, napisov in nalepk. Povlecite datoteko PNG, JPG, WebP ali BMP, izberite jezik besedila na sliki, pritisnite gumb – in dobite izberljivo in kopirljivo besedilo z oceno zanesljivosti.

Orodje temelji na mehanizmu Tesseract OCR, prevedenem v WebAssembly, kar pomeni, da prepoznavanje poteka kar v zavihku brskalnika in ne na strežniku. Vaša slika se nikamor ne naloži – edino, kar se prenese iz omrežja, je kompaktni jezikovni model za izbrani jezik (nekaj megabajtov, ki se enkrat prenese in shrani). Zato je orodje varno za zasebne dokumente: pogodbe, osebne dokumente in zasebne zapiske, ki nikoli ne zapustijo vaše naprave.

Na voljo je dvanajst jezikov za prepoznavanje: angleščina, ukrajinščina, nemščina, francoščina, španščina, italijanščina, poljščina, portugalščina, nizozemščina, turščina, češčina in romunščina. Izbira pravega jezika je pomembna – vsak model pozna posebne znake svoje abecede (ukrajinski ї in ґ, nemški ß, španski ñ, francoske naglase), in če zaženete besedilo skozi napačen model, tiho pokvarite prav te črke. Živa vrstica napredka prikazuje nalaganje modela in prepoznavanje, rezultat pa se prikaže v besedilnem polju, pripravljenem za kopiranje ali prenos kot datoteka .txt.

Kakovost OCR-ja je odvisna od izvorne slike: ostro besedilo z visokim kontrastom na enotnem ozadju prepozna skoraj popolno, medtem ko zabrisane fotografije, okrasne pisave in písana ozadja zmanjšajo natančnost. Odstotek zanesljivosti, prikazan pod rezultatom, pove, kako gotov je mehanizem – če pade pod približno 80 %, poskusite z ostrejšo fotografijo, poravnajte stran ali povečajte ločljivost slike in poženite znova.