0

Kép szöveggé alakító (OCR)

Kinyeri a szöveget a képekből OCR segítségével, közvetlenül a böngészőben: JPG, PNG, WebP és BMP formátumok, 12 felismerési nyelven.

🔒 Teljesen a böngészőjében dolgozzák fel – soha semmi, amit itt beírt, nem kerül feltöltésre.

🔍

Húzd ide a képet

vagy kattints a fájlok tallózásához

Feldolgozás... 0%
Képfájl beolvasása
OCR motor indítása
Nyelvi modell betöltése
Szöveg felismerése

Eredmény

Preview Output

A Kép szöveggé egy ingyenes online OCR (optikai karakterfelismerő) eszköz, amely szerkeszthető szöveget nyer ki képekből: képernyőképekből, dokumentumfotókból, szkennelt könyvoldalakból, nyugtákból, táblákból és címkékből. Dobj be egy PNG, JPG, WebP vagy BMP fájlt, válaszd ki a képen lévő szöveg nyelvét, nyomd meg a gombot – és kapsz kijelölhető, másolható szöveget megbízhatósági pontszámmal.

Az eszköz a Tesseract OCR motorra épül, amely WebAssembly-be van fordítva, így a felismerés a böngésződ lapján belül fut, nem egy szerveren. A képed soha nincs feltöltve sehova – az egyetlen dolog, ami a hálózatról letöltődik, az a választott nyelv kompakt nyelvi modellje (néhány megabájt, egyszer letöltve és gyorsítótárba kerülve). Ez teszi az eszközt biztonságossá személyes dokumentumokhoz: szerződések, okiratok és személyes jegyzetek soha nem hagyják el a készülékedet.

Tizenkét felismerési nyelv érhető el: angol, ukrán, német, francia, spanyol, olasz, lengyel, portugál, holland, török, cseh és román. A megfelelő nyelv kiválasztása számít – minden modell ismeri a saját ábécéjének speciális karaktereit (ukrán ї és ґ, német ß, spanyol ñ, francia ékezetek), és ha a szöveget rossz modellen futtatod, az pontosan ezeket a betűket torzítja el csendben. Egy élő folyamatjelző mutatja a modell betöltését és a felismerést, és az eredmény egy szövegdobozban jelenik meg, készen arra, hogy kimásold vagy letöltsd .txt fájlként.

Az OCR minősége a forrásképtől függ: az éles, nagy kontrasztú szöveg sima háttéren szinte tökéletesen felismerhető, míg a homályos fotók, a dekoratív betűtípusok és a zsúfolt hátterek rontják a pontosságot. Az eredmény alatt megjelenő megbízhatósági százalék megmutatja, mennyire biztos a motor – ha ~80% alá esik, próbálj élesebb fotót készíteni, egyenesítsd ki az oldalt, vagy növeld a kép felbontását, és futtasd újra.