Chroma Key Remover

En grøn eller blå skærm hjælper kun, hvis noget i den anden ende faktisk kan skære det ud. Dette værktøj gør præcis det, helt i din browser: upload et fotobillede på en flad, ensfarvet baggrund - en grøn skærm, en blå skærm, en ensfarvet væg eller et produkt, der er skudt på almindelig hvid - klik én gang på den baggrund med pipetten for at prøve dens nøjagtige farve, og værktøjet fjerner hver pixel af den farve, hvilket efterlader en ægte gennemsigtig PNG.

Selve indtastningen er ægte chroma-key matematik, ikke en genvej. Både den samplede nøglefarve og hver pixel på billedet konverteres fra RGB til YCbCr-farverum ved hjælp af standardudsendelsesformlerne, og "nærheden til nøglefarven" måles kun i Cb/Cr-krominansplanet - luminans (Y) ignoreres bevidst. Det er præcis det, der gør ægte chroma-key hardware og software robuste over for ujævn belysning på tværs af baggrunden: en skygge eller en lidt lysere plet af grøn skærm måler stadig så tæt på nøglefarven, fordi kun dens farve, ikke dens lysstyrke, sammenlignes. Chroma-afstanden kortlægges derefter til en alfa-værdi med en glat trin-kurve mellem en indre tærskel (fuldt gennemsigtig) og en ydre tærskel (fuldt uigennemsigtig), som en enkelt toleranceskyder flytter sammen, hvilket giver en blød, naturlig kant i stedet for takkede huller på pixelniveau.

Ægte chroma-key-optagelser har næsten altid "spild": en kant af skærmens farve, der reflekteres på motivets kanter, oftest som et grønt eller blåt skær langs hår eller skuldre. Dette værktøj inkluderer faktisk spildundertrykkelse, ikke kun en gennemsigtighedsudskæring - for pixels nær nøglefarven trækker det nøglefarvens dominerende kanal mod gennemsnittet af de to andre kanaler, i forhold til hvor tæt den pixel er på at være helt udtastet, og fjerner farvestrøget på rigtige semi-transparente kantpixels i stedet for at efterlade en farvet kant.

Dette er med vilje et chroma-key-værktøj, ikke en AI-baggrundsfjerner: det virker, fordi baggrunden er en flad, kendt farve, ikke fordi den forstår, hvad en person eller et produkt er. Peg det på et billede med en travl eller gradient baggrund, og resultatet vil være dårligt designmæssigt - det er netop den klasse af problem, AI-segmentering løser, og dette offline-første værktøj forsøger ikke at forfalske. Vælg din nøglefarve, juster tolerance og undertrykkelse af spild i forhold til forhåndsvisningen af ​​skakternet før/efter, og download derefter den gennemsigtige PNG. Der bliver aldrig uploadet noget; hele pipelinen kører på din enheds egne Canvas 2D og ImageData API'er.