0

Billede til tekst-konverter (OCR)

Uddrag tekst fra billeder med OCR direkte i din browser: JPG, PNG, WebP og BMP på 12 genkendelsessprog.

🔒 Behandles helt i din browser - intet, du indtaster her, bliver nogensinde uploadet.

🔍

Træk og slip billede her

eller Klik for at gennemse filer

Behandler... 0%
Læser billedfil
Starter OCR-motor
Indlæser sprogmodel
Genkender tekst

Resultat

Preview Output

Billede til tekst er et gratis online OCR-værktøj (optical character recognition), der trækker redigerbar tekst ud af billeder: screenshots, fotos af dokumenter, scannede bogsider, kvitteringer, skilte og etiketter. Slip en PNG-, JPG-, WebP- eller BMP-fil, vælg sproget for teksten i billedet, tryk på knappen – og få markerbar, kopierbar tekst med en pålidelighedsscore.

Værktøjet er bygget på Tesseract OCR-motoren, der er kompileret til WebAssembly, hvilket betyder, at genkendelsen kører i din browser-fane, ikke på en server. Dit billede uploades aldrig nogen steder – det eneste, der hentes fra netværket, er den kompakte sprogmodel for det valgte sprog (nogle få megabyte, som downloades én gang og cachelagres). Det gør værktøjet sikkert til private dokumenter: kontrakter, id-papirer og personlige noter forlader aldrig din enhed.

Tolv genkendelsessprog er tilgængelige: engelsk, ukrainsk, tysk, fransk, spansk, italiensk, polsk, portugisisk, hollandsk, tyrkisk, tjekkisk og rumænsk. At vælge det rigtige sprog er vigtigt – hver model kender sit alfabets specialtegn (ukrainsk ї og ґ, tysk ß, spansk ñ, franske accenter), og hvis man kører tekst gennem den forkerte model, ødelægges netop disse bogstaver lydløst. En live-statusbjælke viser modelindlæsning og genkendelse, og resultatet vises i et tekstfelt klar til at kopiere eller downloade som en .txt-fil.

OCR-kvaliteten afhænger af kildematerialet: skarp, højkontrast-tekst på en ren baggrund genkendes næsten perfekt, mens slørede fotos, dekorative skrifttyper og urolige baggrunde sænker nøjagtigheden. Pålidelighedsprocenten under resultatet fortæller dig, hvor sikker motoren er – falder den under ca. 80 %, så prøv med et skarpere foto, ret siden op, eller øg billedopløsningen, og kør igen.