Farveblindhedssimulator

Omkring 1 ud af 12 mænd og 1 ud af 200 kvinder har en eller anden form for farvesynsdefekt, men alligevel bliver de fleste diagrammer, UI-mockups og fotos designet og gennemset udelukkende af folk med normalt farvesyn. Dette værktøj lader dig uploade ethvert billede og se det, som en person med protanopi, deuteranopi, tritanopi eller akromatopsi rent faktisk ville se det, så du kan fange en forvirrende rød/grøn-signaturforklaring eller en ulæselig statusfarve, inden den sendes afsted.

Simulationen er ikke noget naivt mætnings- eller hue-rotere-filter. Protanopi, deuteranopi og tritanopi simuleres med de publicerede dikromasi-transformationsmatricer fra Machado, Oliveira & Fair (2009) – ægte 3×3-koefficienter afledt af fysiologiske tapresponsmodeller, den samme familie af matricer, som bruges af professionelle tilgængelighedsværktøjer. Fordi disse matricer kun er gyldige i et lineært lysfarverum, konverteres hver pixel først fra sRGB til lineær RGB ved hjælp af den præcise stykvise sRGB-overførselsfunktion (ikke en flad gamma-2.2-genvej), matricen anvendes der, og resultatet konverteres tilbage til sRGB til visning og eksport. Akromatopsi (fuldstændig farveblindhed) anvender standard ITU-R BT.709-luminansvægte (0,2126 rød, 0,7152 grøn, 0,0722 blå) i det samme lineære rum, hvilket er den konventionelle definition af oplevet lysstyrke, som bruges på tværs af broadcast- og skærmstandarder.

Ægte farvesynsdefekter er ikke enten-eller – de fleste personer med en CVD bevarer en vis funktion i den påvirkede taptype. Slideren til sværhedsgrad afspejler det: ved 0 % ser du det uberørte originalbillede, ved 100 % ser du den fuldt simulerede dikromatiske eller akromatopsifarve, og alle værdier derimellem blander lineært de to pr. pixel. Det gør det muligt at forhåndsvise milde, moderate og svære tilfælde af samme defekttype på det samme billede.

Indsæt et foto, en graf eller et UI-skærmbillede, vælg en CVD-type og sværhedsgrad, og klik på Udfør for at se en original kontra simuleret-sammenligning vist på et canvas. Download den simulerede version som en PNG i billedets oprindelige opløsning. Intet uploades til nogen server – filen forlader aldrig din enhed, og hele processen kører med browserens egne Canvas 2D- og ImageData-API’er.