เครื่องมือลบฉากสี

ฉากเขียวหรือน้ำเงินจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อมีเครื่องมือที่สามารถตัดมันออกได้ เครื่องมือนี้ทำสิ่งนั้นได้จริงทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ: อัปโหลดภาพที่ถ่ายบนพื้นหลังสีเรียบๆ — ฉากเขียว ฉากน้ำเงิน ผนังสีทึบ หรือภาพสินค้าบนพื้นขาว — คลิกครั้งเดียวบนพื้นหลังด้วย eyedropper เพื่อเก็บตัวอย่างสีนั้น จากนั้นเครื่องมือจะลบทุกพิกเซลของสีนั้นออก เหลือเป็น PNG โปร่งใสแท้จริง

การคีย์ใช้คณิตศาสตร์ Chroma Key ของแท้ ไม่ใช่ทางลัด สีคีย์ที่เก็บตัวอย่างและทุกพิกเซลในภาพจะถูกแปลงจาก RGB เป็นปริภูมิสี YCbCr โดยใช้สูตรมาตรฐานการออกอากาศ และ "ความใกล้เคียงกับสีคีย์" จะวัดเฉพาะในระนาบค่าสี Cb/Cr — ส่วนความสว่าง (Y) จะถูกละเลยอย่างจงใจ นั่นคือสิ่งที่ทำให้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ Chroma Key ของจริงทนทานต่อแสงที่ไม่สม่ำเสมอบนฉากหลัง: เงาหรือบริเวณที่สว่างกว่าเล็กน้อยของฉากเขียวยังคงวัดว่าใกล้เคียงกับสีคีย์ เพราะเปรียบเทียบเฉพาะค่าสี ไม่ใช่ความสว่าง จากนั้นระยะสี Chroma จะถูกแปลงเป็นค่า alpha ด้วยเส้นโค้ง smoothstep ระหว่างขีดจำกัดในสุด (โปร่งใสเต็มที่) และขีดจำกัดนอกสุด (ทึบเต็มที่) ซึ่งแถบเลื่อน tolerance เดียวจะเลื่อนเปลี่ยนทั้งสองค่าพร้อมกัน ทำให้เกิดขอบที่นุ่มนวลเป็นธรรมชาติ แทนที่จะเป็นรอยหยักระดับพิกเซล

ฟุตเทจ Chroma Key ของจริงมักมี "spill": ขอบของสีฉากที่สะท้อนลงบนขอบของวัตถุ โดยมากเป็นสีเขียวหรือน้ำเงินตามแนวผมหรือไหล่ เครื่องมือนี้มี suppress spill จริงๆ ไม่ใช่แค่การตัดความโปร่งใส — สำหรับพิกเซลที่ใกล้เคียงกับสีคีย์ มันจะดึงช่องสีเด่นของสีคีย์ไปหาค่าเฉลี่ยของอีกสองช่องสี ตามสัดส่วนความใกล้ที่พิกเซลนั้นจะถูกคีย์ออกจนหมด เพื่อกำจัดสีติดขอบบนพิกเซลขอบกึ่งโปร่งใสจริงๆ แทนที่จะทิ้งขอบสีไว้

นี่คือเครื่องมือ Chroma Key โดยเจตนา ไม่ใช่เครื่องมือลบพื้นหลังแบบ AI: มันทำงานเพราะพื้นหลังเป็นสีเรียบสีเดียวที่รู้ค่าแน่นอน ไม่ใช่เพราะเข้าใจว่าคนหรือสินค้าคืออะไร หากใช้กับภาพที่มีพื้นหลังซับซ้อนหรือมีการไล่สี ผลลัพธ์จะไม่ดีตามการออกแบบ — ซึ่งเป็นปัญหาที่ AI segmentation แก้ได้ และเครื่องมือที่เน้นความเป็นส่วนตัวและทำงานออฟไลน์นี้ไม่ได้พยายามเลียนแบบ เลือกสีคีย์ของคุณ ปรับ tolerance และ suppress spill เทียบกับภาพตัวอย่างก่อน/หลังบนพื้นตารางหมากรุก แล้วดาวน์โหลด PNG โปร่งใส ไม่มีสิ่งใดถูกอัปโหลดเลย; กระบวนการทั้งหมดทำงานบน Canvas 2D และ ImageData API ของอุปกรณ์คุณเอง