เครื่องจำลองการตาบอดสี

ผู้ชายประมาณ 1 ใน 12 คนและผู้หญิง 1 ใน 200 คนมีภาวะการมองเห็นสีบกพร่องในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง แต่แผนภูมิ การจำลอง UI และภาพถ่ายส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบและตรวจสอบโดยผู้ที่มีการมองเห็นสีโดยทั่วไปเท่านั้น เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณสามารถอัปโหลดภาพใดๆ ก็ได้และมองเห็นได้เหมือนกับที่คนที่มีภาวะสายตาเอียง สายตาสั้นแบบดิวเทอเรเนียน สายตาสั้นแบบ Tritanopia หรือภาวะไม่มีสีเกิดขึ้น ดังนั้นคุณจึงสามารถจับภาพคำอธิบายสีแดง/เขียวที่น่าสับสนหรือสีสถานะที่อ่านไม่ได้ก่อนที่จะจัดส่ง

การจำลองไม่ใช่ฟิลเตอร์ลดความอิ่มตัวของสีหรือหมุนเฉดสีแบบไร้เดียงสา Protanopia, Deuteranopia และ Tritanopia ได้รับการจำลองด้วยเมทริกซ์การแปลงไดโครมาซี Machado, Oliveira & Fair (2009) ที่เผยแพร่ ซึ่งเป็นค่าสัมประสิทธิ์ 3x3 จริงที่ได้มาจากแบบจำลองการตอบสนองแบบกรวยทางสรีรวิทยา ซึ่งเป็นตระกูลเมทริกซ์เดียวกันกับที่ใช้โดยเครื่องมือช่วยการเข้าถึงระดับมืออาชีพ เนื่องจากเมทริกซ์เหล่านี้ใช้ได้เฉพาะในพื้นที่แสงเชิงเส้นเท่านั้น แต่ละพิกเซลจะถูกแปลงจาก sRGB เป็น RGB เชิงเส้นในขั้นแรกโดยใช้ฟังก์ชันถ่ายโอน sRGB แบบแยกส่วนที่แม่นยำ (ไม่ใช่ทางลัด gamma-2.2 แบบแบน) เมทริกซ์จะถูกนำไปใช้ที่นั่น และผลลัพธ์จะถูกแปลงกลับเป็น sRGB สำหรับการแสดงผลและการส่งออก อาการตาบอดสี (ตาบอดสีทั้งหมด) ใช้ตุ้มน้ำหนักความสว่างมาตรฐาน ITU-R BT.709 (0.2126 สีแดง, 0.7152 สีเขียว, 0.0722 สีน้ำเงิน) ที่ใช้ในพื้นที่เชิงเส้นเดียวกันนั้น ซึ่งเป็นคำจำกัดความทั่วไปของความสว่างที่รับรู้ซึ่งใช้ในมาตรฐานการออกอากาศและการแสดงผล

ภาวะการมองเห็นสีผิดปกติไม่ได้เกิดขึ้นทั้งหมดหรือไม่มีเลย คนส่วนใหญ่ที่เป็นโรค CVD ยังคงทำหน้าที่บางอย่างในประเภทกรวยที่ได้รับผลกระทบ แถบเลื่อนระดับความรุนแรงสะท้อนให้เห็นว่า ที่ 0% คุณจะเห็นต้นฉบับที่ยังไม่ได้แตะต้อง ที่ 100% คุณจะเห็นสีไดโครมาติกหรือสีไม่มีสีที่จำลองขึ้นอย่างสมบูรณ์ และทุกค่าที่อยู่ระหว่างกลางจะผสมสองสีต่อพิกเซลเป็นเส้นตรง ทำให้สามารถดูตัวอย่างกรณีความบกพร่องชนิดเดียวกันระดับเล็กน้อย ปานกลาง และรุนแรงในภาพเดียวกันได้

วางรูปภาพ แผนภูมิ หรือภาพหน้าจอ UI เลือกประเภท CVD และความรุนแรง แล้วกด Execute เพื่อดูการเปรียบเทียบระหว่างต้นฉบับกับการจำลองที่แสดงบนผืนผ้าใบ ดาวน์โหลดเวอร์ชันจำลองเป็น PNG ที่ความละเอียดดั้งเดิมของรูปภาพ ไม่มีการอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ ไฟล์จะไม่มีวันออกจากอุปกรณ์ของคุณ และไปป์ไลน์ทั้งหมดจะทำงานด้วย Canvas 2D และ ImageData API ของเบราว์เซอร์เอง