محاكاة عمى الألوان

يعاني حوالي 1 من كل 12 رجلاً و1 من كل 200 امرأة من شكل ما من أشكال نقص رؤية الألوان، ومع ذلك، يتم تصميم معظم المخططات ونماذج واجهة المستخدم والصور والتحقق منها فقط من قبل الأشخاص الذين لديهم رؤية ألوان نموذجية. تتيح لك هذه الأداة تحميل أي صورة ورؤيتها بنفس الطريقة التي قد يراها بها أي شخص يعاني من عمى البروتانوبيا أو العمى الثنائي أو العمى الثلاثي أو عمى الألوان، حتى تتمكن من التقاط وسيلة إيضاح محيرة باللونين الأحمر/الأخضر أو ​​لون حالة غير قابل للقراءة قبل شحنها.

المحاكاة ليست مرشحًا ساذجًا لعدم التشبع أو تدوير اللون. تمت محاكاة البروتانوبيا، والعمى الثنائي، والعمى الثلاثي باستخدام مصفوفات تحويل ثنائية اللون المنشورة من قبل Machado, Oliveira & Fair (2009) - معاملات 3×3 حقيقية مستمدة من نماذج الاستجابة المخروطية الفسيولوجية، وهي نفس عائلة المصفوفات المستخدمة بواسطة أدوات إمكانية الوصول الاحترافية. نظرًا لأن هذه المصفوفات صالحة فقط في مساحة الضوء الخطية، يتم تحويل كل بكسل أولاً من sRGB إلى RGB خطي باستخدام وظيفة نقل sRGB الدقيقة (وليس اختصار gamma-2.2 المسطح)، ويتم تطبيق المصفوفة هناك، ويتم تحويل النتيجة مرة أخرى إلى sRGB للعرض والتصدير. يستخدم Achromatopsia (عمى الألوان الكلي) أوزان النصوع القياسية ITU-R BT.709 (0.2126 أحمر، 0.7152 أخضر، 0.0722 أزرق) المطبقة في نفس المساحة الخطية، وهو التعريف التقليدي للسطوع المدرك المستخدم عبر معايير البث والعرض.

لا يقتصر النقص الحقيقي في رؤية الألوان على كل شيء أو لا شيء، إذ يحتفظ معظم الأشخاص المصابين بأمراض القلب والأوعية الدموية ببعض الوظائف في النوع المخروطي المصاب. يعكس شريط تمرير الخطورة ما يلي: عند 0% ترى الأصل الذي لم يمسه أحد، وعند 100% ترى اللون الثنائي اللون أو اللوني اللوني الذي تمت محاكاته بالكامل، وكل قيمة بينهما تمزج الاثنين خطيًا لكل بكسل. وهذا يجعل من الممكن معاينة الحالات الخفيفة والمتوسطة والشديدة من نفس نوع النقص على نفس الصورة.

أسقط صورة أو مخططًا أو لقطة شاشة لواجهة المستخدم، واختر نوع الأمراض القلبية الوعائية وشدتها، ثم اضغط على "تنفيذ" لرؤية مقارنة بين النسخة الأصلية والمحاكاة معروضة على القماش. قم بتنزيل النسخة المحاكية بصيغة PNG بدقة الصورة الأصلية. لا يتم تحميل أي شيء إلى الخادم - لا يغادر الملف جهازك مطلقًا، ويتم تشغيل المسار بالكامل باستخدام Canvas 2D وImageData APIs الخاصين بالمتصفح.