Ampliador de imágenes

Muchos sitios prometen un «reescalado con IA» que hace que una foto pequeña parezca tomada con equipo profesional. Esta herramienta hace algo más honesto: amplía tu imagen usando algoritmos de remuestreo reales, con décadas de antigüedad y una base matemática sólida —la misma familia que se usa en el software de edición de imágenes profesional desde mucho antes de que nadie llamara «IA» a nada— y te muestra exactamente cómo se compara eso con el escalado que tu navegador ya hace sin coste alguno.

Hay implementados dos algoritmos realmente diferentes, no un solo algoritmo con dos etiquetas. El remuestreo Lanczos utiliza un núcleo de seno cardinal enventanado —sinc(x) multiplicado por sinc(x/a) dentro de un radio de soporte de a=3—, que actúa como un filtro paso bajo casi ideal y tiende a producir los bordes más nítidos y de mayor contraste de los dos. El remuestreo bicúbico emplea el núcleo clásico de convolución cúbica de Keys (1981) con a=-0.5 (equivalente a un spline de Catmull-Rom), un polinomio cúbico por tramos con un radio de soporte de 2 que da resultados más suaves, con menos ringing cerca de los bordes duros. Ambos se aplican como convoluciones separables auténticas: primero se remuestrea cada fila horizontalmente y luego cada columna verticalmente, con los pesos del núcleo calculados por píxel de salida y normalizados para que siempre sumen 1.

Para la comparación, la herramienta también genera la misma ampliación usando el escalado drawImage por defecto del navegador (imageSmoothingEnabled = true, calidad por defecto), el método rápido de la familia bilineal al que recurre cualquier herramienta basada en canvas si no implementa algo mejor. Colocarlo junto al resultado Lanczos o bicúbico que hayas elegido hace visible el valor de un remuestreo de verdad: bordes más definidos y menos desenfoque a la misma resolución de destino, a partir de los mismos píxeles de origen.

Lo que esta herramienta no hará es inventar detalles que nunca se capturaron. No hay una red neuronal adivinando cómo «debería» verse un mechón borroso o una matrícula lejana: cada píxel de salida es una combinación ponderada, definida matemáticamente, de píxeles reales de la imagen original. Elige 2x, 3x o 4x, selecciona Lanczos o bicúbico y descarga el resultado como PNG a resolución completa. Todo se ejecuta en local con las propias APIs Canvas 2D e ImageData del navegador; tu imagen nunca se sube a ningún sitio.