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Bild-zu-Text-Konverter (OCR)

Extrahieren Sie Text aus Bildern mit OCR direkt in Ihrem Browser: JPG, PNG, WebP und BMP in 12 Erkennungssprachen.

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Bild zu Text ist ein kostenloses Online-OCR-Tool (optische Zeichenerkennung), das bearbeitbaren Text aus Bildern holt: Screenshots, Fotos von Dokumenten, gescannte Buchseiten, Belege, Schilder und Etiketten. Legen Sie eine PNG-, JPG-, WebP- oder BMP-Datei ab, wählen Sie die Sprache des Texts im Bild, drücken Sie die Schaltfläche – und erhalten Sie auswählbaren, kopierbaren Text mit einer Konfidenzbewertung.

Das Tool basiert auf der zu WebAssembly kompilierten Tesseract-OCR-Engine, was bedeutet, dass die Erkennung in Ihrem Browser-Tab läuft, nicht auf einem Server. Ihr Bild wird niemals irgendwohin hochgeladen – das Einzige, was aus dem Netzwerk geladen wird, ist das kompakte Sprachmodell für die von Ihnen gewählte Sprache (einige Megabyte, einmal heruntergeladen und zwischengespeichert). Das macht das Tool sicher für private Dokumente: Verträge, Ausweise und persönliche Notizen verlassen nie Ihr Gerät.

Zwölf Erkennungssprachen sind verfügbar: Englisch, Ukrainisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Polnisch, Portugiesisch, Niederländisch, Türkisch, Tschechisch und Rumänisch. Die richtige Sprache zu wählen, ist wichtig – jedes Modell kennt die Sonderzeichen seines Alphabets (ukrainisch ї und ґ, deutsches ß, spanisches ñ, französische Akzente), und wenn Text durch das falsche Modell läuft, werden genau diese Buchstaben stillschweigend verfälscht. Ein Live-Fortschrittsbalken zeigt das Laden des Modells und die Erkennung an, und das Ergebnis erscheint in einem Textfeld, bereit zum Kopieren oder Herunterladen als .txt-Datei.

Die OCR-Qualität hängt vom Quellbild ab: Scharfer, kontrastreicher Text auf einfarbigem Hintergrund wird nahezu perfekt erkannt, während unscharfe Fotos, dekorative Schriften und unruhige Hintergründe die Genauigkeit verringern. Der unter dem Ergebnis angezeigte Konfidenzprozentsatz sagt Ihnen, wie sicher die Engine ist – fällt er unter etwa 80 %, versuchen Sie ein schärferes Foto, richten Sie die Seite gerade aus oder erhöhen Sie die Bildauflösung und führen Sie die Erkennung erneut aus.