Trình mô phỏng mù màu

Khoảng 1 trong 12 nam giới và 1 trong 200 phụ nữ mắc một số dạng thiếu thị lực màu sắc, tuy nhiên hầu hết các biểu đồ, mô hình giao diện người dùng và ảnh chỉ được thiết kế và kiểm tra bởi những người có thị giác màu sắc điển hình. Công cụ này cho phép bạn tải lên bất kỳ hình ảnh nào và xem nó theo cách mà một người mắc bệnh protanopia, deuteranopia, tritanopia hoặc achromatopsia thực sự làm, vì vậy bạn có thể thấy chú giải màu đỏ/xanh lục khó hiểu hoặc màu trạng thái không thể đọc được trước khi nó được gửi đi.

Mô phỏng không phải là một bộ lọc khử bão hòa hoặc xoay màu đơn giản. Protanopia, deuteranopia và tritanopia được mô phỏng bằng ma trận biến đổi lưỡng sắc Machado, Oliveira & Fair (2009) đã xuất bản — hệ số 3x3 thực bắt nguồn từ các mô hình phản ứng hình nón sinh lý, cùng một họ ma trận được sử dụng bởi các công cụ tiếp cận chuyên nghiệp. Vì các ma trận này chỉ hợp lệ trong không gian ánh sáng tuyến tính nên trước tiên, mỗi pixel được chuyển đổi từ sRGB sang RGB tuyến tính bằng cách sử dụng chức năng truyền sRGB từng phần chính xác (không phải phím tắt gamma-2.2 phẳng), ma trận được áp dụng ở đó và kết quả được chuyển đổi trở lại thành sRGB để hiển thị và xuất. Achromatopsia (mù màu hoàn toàn) sử dụng trọng số độ chói ITU-R BT.709 tiêu chuẩn (0,2126 đỏ, 0,7152 xanh lục, 0,0722 xanh lam) được áp dụng trong cùng một không gian tuyến tính, là định nghĩa thông thường về độ sáng cảm nhận được sử dụng trên các tiêu chuẩn phát sóng và hiển thị.

Sự thiếu hụt thị lực màu sắc thực sự không phải là tất cả hoặc không có gì - hầu hết những người bị CVD vẫn giữ được một số chức năng ở loại hình nón bị ảnh hưởng. Thanh trượt mức độ nghiêm trọng phản ánh rằng: ở mức 0%, bạn thấy bản gốc chưa được chỉnh sửa, ở mức 100%, bạn thấy màu lưỡng sắc hoặc sắc độ được mô phỏng đầy đủ và mọi giá trị ở giữa hòa trộn tuyến tính hai giá trị trên mỗi pixel. Điều đó giúp có thể xem trước các trường hợp nhẹ, trung bình và nặng của cùng một loại thiếu sót trên cùng một hình ảnh.

Thả ảnh, biểu đồ hoặc ảnh chụp màn hình giao diện người dùng, chọn loại CVD và mức độ nghiêm trọng rồi nhấn Thực thi để xem so sánh gốc và mô phỏng được hiển thị trên canvas. Tải xuống phiên bản mô phỏng dưới dạng PNG ở độ phân giải gốc của hình ảnh. Không có gì được tải lên máy chủ — tệp không bao giờ rời khỏi thiết bị của bạn và toàn bộ quy trình chạy với API Canvas 2D và ImageData của chính trình duyệt.